围绕智能检测与控制技术展开研究，主要研究方向包括智能制造软件及自动控制系统开发、机器视觉技术的研究。
团队成员：黄斌、王强、郭成操、张欢、田亚铃、王超、胡天龙、彭悦蓉、丁超等。
1.基于三维图形和深度学习技术的张牵场场地选择研究外委测试技术服务
在输电线路张力架线施工中，需要预先选择适合架线施工的张力场和牵引场。张牵场的选择与很多因素相关，如地类信息，道路通行条件，周边建筑信息，环境信息，三跨信息（输配电线路跨越铁路、一级及以上公路和重要输电通道的区段）等。该项目利用无人机和车载测量技术，测量输电线沿路三维地理信息，结合二维地图数据，利用计算机视觉技术对地理信息进行处理和识别，提取输电线路沿线地理信息，包括用地信息、道路信息、高速铁路、高等级公路等信息。结合张力场和牵引场的设场规范与准确，计算张力场和牵引场设场耦合因素影响结果，并进行优化计算，自动进行输电线路区段划分，自动识别可以设场的位置，最终代替传统的人工选场方式。该项目应用在输电线路中的张力架线施工中，通过预先判断适合设置张力场和牵引场的位置，减少了人工作业，提高了选场效率。
2.含砂天然气水合物相平衡理论与聚集机理研究
天然气水合物由于埋藏较浅，储层未成岩，试采过程中地层有一定的出砂趋势，在经过水下除砂装置处理后仍有较小的砂粒会随着采出混合物一起进入水下生产系统以及举升管内运输，且水下输运管内又存在水合物颗粒的二次生成，给采出流道的流动安全保障带来了极大挑战。本项目采用实验研究与理论分析的方法对不同砂粒粒径与浓度条件下含砂体系内水合物生成特性与相平衡条件展开了研究，确定了砂粒对水合物生成特性与相平衡条件影响规律，建立了含砂体系的天然气水合物相平衡热力学模型。采用理论模型推导与数值模拟方法，对含砂与水合物多相混输体系展开了流动聚集特性研究，探讨了砂粒浓度、粒径、水合物粒径及流速等关键因素对其影响规律，建立了含砂水合物颗粒聚集动力学模型，确定了含砂与水合物多相体系流动规律，揭示了砂粒与水合物颗粒耦合聚集特性，对天然气水合物资源开采的流动安全保障提供了理论参考。
(a)深水浅层非成岩天然气水合物固态流化开采工程示意图；(b)弯管内水合物颗粒浓度分布；(c)水平管出口位置砂粒浓度随砂体积分数变化曲线
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